Cresce a cada dia o número de profissionais de Relações Públicas que sentem os impactos do monitoramento de mídia com IA. Eles ao mesmo tempo se beneficiam e veem seus desafios se intensificarem com as novas realidades neste e em outros campos de atuação.
Você já parou para pensar em como a Inteligência Artificial vem revolucionando a maneira de acompanhar o desempenho mediático das marcas?
Continue lendo, pois aqui vamos esclarecer os seguintes pontos sobre esse tema:
- como era o monitoramento de mídia antes da popularização da IA;
- o que vem mudando nessa atividade a partir da ascensão dos modelos de linguagem natural, aprendizado de máquina e outros recursos que estão mais acessíveis;
- quais desafios esse novo momento traz para o cotidiano de quem atua na área;
- e muito mais!
Monitoramento de mídia: antes e depois da Inteligência Artificial
O monitoramento de mídia com IA é uma das frentes sobre as quais gestores e analistas de RP estão se debruçando nos últimos meses. Isso porque eles agora precisam se adaptar rapidamente a aplicações de Inteligência Artificial em variados âmbitos.
Antes do boom simbolizado pelo lançamento do ChatGPT da OpenIA ao grande público, as coisas eram bem diferentes neste campo.
Se o clipping tradicional já vinha em declínio diante do surgimento de plataformas mais robustas para monitorar a mídia, com a IA mais acessível, ele praticamente deixa de existir.
Agora, além de acessar em tempo real as menções implícitas e explícitas à marca, os analistas de RP conseguem, em poucos segundos, ter relatórios detalhados sobre a qualidade dessas repercussões.
Isso é feito com recursos de aprendizado de máquina, entre outros, sob o guarda-chuva da Inteligência Artificial. E o que é mais interessante: o nível de usabilidade de ferramentas voltadas para o monitoramento de mídia com IA surpreende a cada dia.
Em poucos cliques, é possível interpretar grandes volumes de informações e detectar o que está sendo dito sobre uma empresa, seus produtos ou serviços. E de forma qualitativa, obtendo insights valiosos para ações certeiras e em tempo hábil — bem diferente da clipagem tradicional, focada no quantitativo, em centimetragem e minutagem, por exemplo.
Se antes a detecção antecipada de possíveis crises de imagem era mais complexa e lenta, agora soluções dotadas de Inteligência Artificial emitem alertas em tempo real.
Dessa forma, há uma quebra de paradigmas que põe os gestores e analistas de RP em um nível ainda mais elevado de atuação estratégica.
Eles conseguem fazer análises de sentimento, identificar tendências — de mídia, de consumo de informação, entre outras — e adaptar estratégias com muito mais precisão.
Você sabia?
Em níveis globais:
- 81% dos profissionais de RP dizem já utilizar ferramentas com IA em seu trabalho diário;
- 63% das agências de RP investiram em ferramentas de IA nos últimos 12 meses;
- 52% dos profissionais do setor acreditam que a IA terá um impacto significativo na área nos próximos cinco anos.
Fonte: PRWeek.
→ Dê o play no vídeo a seguir e confira um bate-papo sobre o aproveitamento da IA na área de Relações Públicas:
7 impactos da IA para o monitoramento de mídia
Diante dessa realidade, vale a pena acompanhar os impactos já mapeados da Inteligência Artificial no monitoramento midiático.
Confira, a seguir, quais são os principais.
1. Automatização avançada da coleta de dados
A Inteligência Artificial transforma a eficiência do monitoramento de mídia, pois acrescenta camadas bem mais espessas na automatização da coleta de dados.
Esta tecnologia pode processar e analisar enormes quantidades de informações de várias fontes simultaneamente. Ela reduz a necessidade de intervenção humana e, consequentemente, diminui a probabilidade de erros.
2. Análise aprofundada de sentimento
Fornecendo técnicas avançadas de processamento de linguagem natural, a IA é capaz de interpretar o sentimento por trás das mensagens relacionadas a uma marca ou tópico.
Isso permite aos analistas de RP entenderem melhor as reações emocionais do público, adaptando suas estratégias de comunicação conforme necessário.
3. Identificação mais precisa de tendências
Algoritmos de Inteligência Artificial podem identificar variadas tendências emergentes, incluindo padrões de comportamento, ao analisar dados de mídia.
Essa capacidade de previsão dá aos profissionais da área uma larga e confortável margem de antecipação para pensar e executar mudanças discursivas.
Além disso, fornece ainda mais capacidade consultiva para que eles ajudem os boards executivos a ajustarem suas estratégias mercadológicas proativamente.
4. Personalização de métricas
Há também mudanças nos parâmetros de mensuração do monitoramento de mídia com IA.
Plataformas avançadas entregam métricas e KPIs personalizados para atender aos objetivos específicos de cada campanha de RP. Com isso, análises mais precisas e relevantes amparam tomadas de decisão.
Ademais, os próprios relatórios de resultados da área ganham mais peso, pois são elaborados com estatísticas e recursos gráficos mais sob medida — falando a língua dos C-levels, pois conectados com a realidade palpável do negócio.
5. Gestão de crise verdadeiramente em tempo real
Monitoramento de mídia com IA é, finalmente, o "em tempo real" com o qual os RPs sonhavam desde que os veículos midiáticos iniciaram seu movimento de convergência.
Agora sim é possível detectar rapidamente potenciais crises de imagem ou outros problemas emergentes.
Logo, respostas rápidas e certeiras podem ser elaboradas e emitidas, minimizando possíveis danos à reputação corporativa.
6. Otimização de estratégias e táticas
Os insights gerados pela Inteligência Artificial fornecem uma compreensão profunda sobre a eficácia das estratégias de Relações Públicas.
Eles demonstram, por exemplo, o desempenho em busca por mídia espontânea em comparação com o que marcas concorrentes obtêm.
Isso em um nível muito bem detalhado; localizando, entre outras questões, os formatos e os recursos narrativos empregados para ganhar aderência de editores e repórteres.
Com essas informações, é possível fazer ajustes contínuos que melhoram significativamente o desempenho das iniciativas da área.
7. Aprimoramento de análise competitiva
Por fim, fazer monitoramento de mídia com IA torna o benchmarking competitivo muito mais preciso.
Esse sempre foi um desafio para os profissionais de Relações Públicas: avaliar continuamente o desempenho da empresa que representam em contraste com as marcas concorrentes.
No detalhe, a IA facilita a comparação e a análise das estratégias dos competidores, permitindo o desenvolvimento de táticas mais eficazes para gerar diferenciação e potencializar resultados de exposição qualificada.
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Monitoramento de mídia com IA é um novo paradigma na rotina dos profissionais de Relações Públicas
A aplicação prática da Inteligência Artificial em RP é multifacetada, abrangendo desde a otimização de press releases com base em análise preditiva até o engajamento personalizado com públicos-alvo por meio de chatbots inteligentes.
No que diz respeito ao monitoramento midiático, as ferramentas de IA fornecem muito mais acuracidade, rapidez e inteligência.
Elas retiram uma grande carga de trabalho manual do cotidiano dos profissionais da área, ajudando-os a ter uma atuação ainda mais analítica e consultiva.
Quais outros impactos do monitoramento de mídia com IA você já vem percebendo?
Sobre a Cortex
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