Você sabia? O Data Mining pode ser um grande aliado do time de vendas!

Você já ouviu falar em Data Mining? Essa estratégia está presente em empresas que querem ser competitivas em seu mercado, deixar os concorrentes para trás e entender profundamente o seu consumidor. Além disso, quem faz esse trabalho com dados, consegue vender mais.

Quer entender como funciona o Data Mining na prática, aprender como coletar dados e usá-los para aumentar suas vendas? É só continuar lendo!

O que é Data Mining?

O Data Mining, que pode ser traduzido literalmente como mineração de dados, é um processo usado pelas empresas para transformar dados brutos em informações úteis.

Por meio de ferramentas e softwares usados na procura de padrões em lotes de dados, as empresas podem aprender mais sobre seus clientes. Com isso, é possível desenvolver estratégias de marketing assertivas, aumentar as vendas e diminuir os custos.

A mineração de dados depende de coleta, armazenamento e processamento de dados eficazes. Esses processos envolvem conhecer bem o seu público (link para o post sobre como conhecer o público) e coletar os dados relevantes para suas ações.

Como fazer Data Mining?

O processo de Data Mining nas empresas funciona basicamente em 5 etapas:

• os dados são coletados e carregados em data warehouses, repositórios de dados especificamente para essa estratégia;
• os dados são armazenados e gerenciados com um servidor dedicado ou em algum lugar na nuvem;
• analistas, cientistas de dados, equipes de gerenciamento e profissionais de TI determinam a melhor forma de organizar os dados;
• o software de mineração de dados é usado para classificar os dados com base nos resultados do usuário;
• os profissionais que utilizarão as informações em estratégias e ações finalizam o processo transformando os dados, por meio de um formato visual e/ou escrito;

Vantagens do Data Mining para empresas e time de vendas

De forma geral, a mineração de dados pode potencializar o trabalho em várias áreas da empresa. Não apenas o time de vendas ou alguma equipe específica, mas toda a operação pode sair ganhando. Alguns exemplos de vantagens são:

Previsões precisas sobre o futuro do negócio

O planejamento é um processo crítico em todas as organizações.

O Data Mining entra em cena no planejamento ao fornecer aos gestores, previsões confiáveis ​​com base nas tendências passadas e nas condições atuais. Uma grande loja de departamentos, por exemplo, pode usar o Data Mining na criação de modelos que preveem a demanda para cada categoria de produto em respectiva loja, e direcionar o inventário apropriado para atender com eficiência às necessidades dos clientes.

Redução de custos

Quando falamos em vantagens competitivas para as empresas, a primeira dúvida que surge é — será possível economizar com essa nova estratégia? 

Afinal, todo gestor quer encontrar soluções para faturar mais e otimizar o orçamento.

A mineração de dados permite o uso e alocação de recursos eficientes. No ponto de vista do time de vendas, o data mining permite levantar dados mais pertinentes sobre o perfil do seu consumidor, seus hábitos de compra e outros aspectos da interação desse público com a marca.

Com base em dados, é possível direcionar a abordagem de vendas para o seu cliente ideal. Na prática, o Data Mining permite fazer com que você encontre as pessoas certas. Assim, o comercial da sua empresa economiza tempo e dinheiro, não precisando direcionar esforços para leads menos qualificados e que tenham menor probabilidade de fechar negócios.

Percepções dos clientes

As empresas implantam modelos de mineração dos dados a partir de informações sobre o cliente para descobrir as principais características e diferenças entre eles. Até aqui, nenhuma novidade. Mas qual o impacto disso na percepção do cliente?

Essa prática pode ser usada para criar personas e personalizar cada ponto de contato na melhoria da experiência geral do cliente. O discurso, a linguagem, entre outros pontos da relação com o consumidor, serão aprimorados com referências concretas.

Previsibilidade de padrões e comportamentos

Outra vantagem fundamental do Data Mining para o time de vendas, é encontrar a sonhada previsibilidade. 

A partir de dados coletados sobre os hábitos do consumidor, suas interações, preferências e forma de comprar, é possível achar padrões para saber qual a chance do cliente comprar novamente; o quanto ele pode e está disposto a pagar; em quanto tempo ele geralmente volta a comprar; e muito mais!

Esses são só alguns exemplos do que é possível fazer, quando a empresa e o time de vendas olham para o valor dos dados coletados sobre o seu público, cliente e mercado. 

Gostou do post? O conteúdo foi útil? Aproveite para continuar aprendendo e descubra também como aumentar as vendas!