Entender o que é data set é muito importante para empresas que lidam com uma grande quantidade de dados e, portanto, encontram dificuldades para armazenar e estruturar essas informações. Data sets são fontes de conhecimento para as organizações que auxiliam a tomar decisões e a melhorar a sua eficiência.
Prova disso é que instituições que investem em tecnologias de data sets têm crescido 53% mais rápido, segundo o relatório da Global Technology Adoption Index.
Sendo assim, neste artigo vamos explicar como funcionam os data sets e apresentar os benefícios dessa ferramenta para a estratégia da sua empresa. Se você quer entender mais sobre o assunto, continue a leitura!
O data set é um arquivo que pode conter centenas ou até milhares de dados sobre um determinado assunto. Esse documento, geralmente, é uma planinha do Excel (XLS), mas também pode ser um arquivo CSV, TXT, JSON ou XML.
De forma prática, um data set é um conjunto de informações oriundas de locais externos, como aplicativos e banco de dados. Essas informações são utilizadas por organizações para executar tarefas em tempo real, aumentando a sua eficiência.
Com um data set você consegue armazenar informações por um longo período, fazer atualizações ou alterações sem usar declarações SQL e até mesmo transferir dados.
No entanto, o data set não possui conexão alguma com banco de dados. Por isso também sua definição não é um simples conjunto de dados.
Um data set pode ser um conjunto de dados, mas nem todo conjunto de dados é um data set. Vamos nos aprofundar mais nessa distinção a seguir.
Os data sets formam a base das análises de dados de alto nível. É muito comum que, no Brasil, o termo mais utilizado para tratá-los seja "conjunto de dados''. No entanto, tal conceito é mais abrangente do que um data set para analytics.
Basta saber que um conjunto de dados pode ser representado por diversas planilhas, bancos de dados e assim por diante. O data set, por sua vez, é mais específico.
Afinal,todas as informações já estão presentes na tabela única , não possuindo formatações nos dados.
Existem dois tipos de data sets: o tipado e não-tipado. O primeiro é uma representação da tabela de um banco de dados, com os mesmos tipos e relacionamentos. Já o segundo não representa fielmente a tabela original, podendo ser utilizado da maneira que for necessária para a organização — será neste que vamos focar.
Um data set pode ser definido tanto pelo Designer do Visual Studio quanto por código, que é a opção mais utilizada. O padrão de codificação mais aceito entre os sistemas é o UTF-8. Ele aceita praticamente todos os acentos das mais diversas línguas e é um dos mais usados no mundo.
No entanto, independente do padrão de encoding adotado pela empresa, é fundamental que todos os envolvidos no tratamento dos dados sejam capazes de analisá-los. Assim evitam-se erros na hora de examinar as informações.
Para aumentar a sua vantagem competitiva, muitas empresas estão fazendo uso dos data sets para agilizar o processo de análise de informações. O gerenciamento de decisões baseado por dados é importante para realizar experimentos controlados e decidir as melhores ações a serem tomadas.
O data set permite uma segmentação mais estreita dos dados. Assim, no caso de clientes, por exemplo, a organização consegue traçar melhor o perfil do seu consumidor e alinhar as suas expectativas. Ao trabalhar orientada por dados, as empresas conseguem entregar experiências melhores e produtos com mais qualidade.
Por meio da plataforma Infinity o analista tem acesso a todas as informações, de forma rápida e prática. Além disso, a própria ferramenta apresenta análises de reputação, ranking de reclamações e muito mais, otimizando o tempo de trabalho e reduzindo os custos envolvidos.
Existem data sets públicos que podem ser utilizados para pesquisas interessantes na área de Data Science. Vamos conhecer alguns?
Esses são exemplos de dados que todos possuem acesso, mas, é claro, para análises mais aprofundadas, podemos combinar com base de dados colhidas internamente. É o caso de planilhas, CRM ou qualquer outro conjunto de dados que capturamos na nossa empresa.
Outro ponto interessante que devemos considerar é o fato de que os datasets são fundamentais para processos de aprendizagem de máquina, ou machine learning.
Dados do governo, da economia, ou até datasets específicos com perguntas e respostas para chatbots, por exemplo, podem ser utilizados para acelerar um projeto específico da sua empresa ao treinar a máquina.
Com isso, podemos criar bots conversacionais, projeções e forecast do mercado, entre muitas outras coisas.
Como vimos neste post, o uso de data sets é uma ótima opção para empresas que buscam melhorar os seus processos e aumentar a sua eficiência. Essa tecnologia oferece vantagens competitivas como otimização do tempo, redução de custos e ações orientadas em dados.
Portanto, se a sua instituição quer crescer e oferecer cada vez mais produtos e serviços de qualidade, os data sets são uma boa aposta.
Agora que você entende melhor o que são os data sets, já pode entrar em contato com a gente e conhecer quais são os serviços que oferecemos. Basta acessar nosso site!
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