O enriquecimento de dados é um grande desafio atualmente para as empresas. Especialmente por que elas lidam com volumes excessivos de informações, em sua maioria desestruturadas, de variadas fontes.
Há estimativas de que as organizações costumam gastar até 37,75% do seu tempo em processos de preparação e limpeza de bases de dados, segundo pesquisa da Anaconda.
Diante dessa realidade, o mercado de ferramentas e serviços para essa finalidade deve crescer a uma taxa média anual de 8,5% até 2030, quando atingirá a movimentação de 3,5 bilhões de dólares, segundo estudo da consultoria da Acumen.
Você já pensou no quanto dados "pobres" prejudicam a produtividade dos profissionais da sua empresa, sejam eles da área de TI ou de outros departamentos? O que o tempo dedicado a pesquisas e atualizações manuais representa em termos financeiros?
Tenha isso em perspectiva para seguir lendo, pois aqui detalhamos:
Confira!
Chamamos de enriquecimento de dados a um tipo de integração de dados, preenchendo os detalhes que faltam para, entre outras razões, ver um problema e sua solução mais claramente.
Na prática, o enriquecimento é realizado anexando-se um ou mais conjuntos de informações a outros atributos e valores de diferentes coleções de dados.
Sendo assim, o grande objetivo dessa estratégia é tornar os dados mais úteis e detalhados. Dessa forma, eles servem para, por exemplo, personalizar campanhas de marketing ou abordagens comerciais.
Normalmente, as companhias empregam o enriquecimento de dados para aumentar qualitativamente os conjuntos de informações que possuem. Com isso, conseguem melhorar a eficiência das conclusões que podem surgir a partir delas.
Em linhas gerais, pode-se descrever assim os benefícios de enriquecer dados corporativos:
Confira, no quadro a seguir, um panorama geral das principais atividades empreendidas em processos de enriquecimento de dados:
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ETAPA |
DEFINIÇÃO |
EXEMPLO PRÁTICO |
PRINCIPAL OBJETIVO |
Correção |
Identificação e correção de erros e inconsistências. |
Correção de erros de ortografia ou atualização de informações desatualizadas. |
Garantir dados precisos e, portanto, confiáveis. |
Padronização |
Estandardização do formato dos dados brutos coletados. |
Formatação de números de telefone, endereços ou datas de maneira adequada e cabível nos registros. |
Tornar os dados fáceis de ler e entender. |
Anexação |
Adição de novas informações ou detalhes aos registros. Normalmente aproveitando fontes externas. |
Inserção de detalhes demográficos, históricos de compras ou atividades no site corporativo. |
Fornecer incrementos informacionais para ampliar a visão e facilitar a obtenção de insights. |
→ Certamente você já sabe da importância de considerar os dados de vendas na hora de fazer um planejamento estratégico. Ainda assim, te convidamos a ampliar suas perspectivas sobre o tema dando o play neste vídeo:
Para que o conceito de enriquecimento de dados fique ainda mais claro, é importante diferenciá-lo da higienização de dados.
A higienização de dados é o processo de averiguar todos os dados em uma base e remover ou atualizar aqueles que estão incompletos, incorretos, mal formatados, duplicados ou são irrelevantes.
Também chamada de limpeza de base de dados, essa estratégia envolve ainda o rejuvenescimento de dados antigos. Isso considerando que, como se diz no jargão dos profissionais da área, “dados envelhecem como peixes, nunca como vinho”.
Essa abordagem é fundamental, uma vez que há excesso de informações disponíveis hoje. Eles, especialmente em estado bruto, são desencontrados ou descontextualizados e, por isso, considerados “sujos” e “pobres”.
Os dados estão quase sempre evoluindo devido a uma série de fatores, por isso, precisam ser atualizados. Por exemplo, as informações registradas no CRM se desatualizam quando os contatos comerciais mudam de endereço.
Ao depurar suas bases de dados, as empresas garantem que seus planos de ação estão sendo guiados por informações que traduzem a realidade. Da mesma forma, têm a certeza de que as decisões orientadas por relatórios analíticos não trarão surpresas desagradáveis.
Outras razões práticas que demonstram a importância da higienização de dados são:
Confira, no quadro a seguir, um panorama geral das principais atividades empreendidas em processos de higienização de dados:
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ETAPA |
DEFINIÇÃO |
EXEMPLO PRÁTICO |
PRINCIPAL OBJETIVO |
Remoção de duplicados |
Identificação e exclusão de registros repetidos. |
Remoção de entradas repetidas. |
Garantir a unicidade dos registros, evitando distorções analíticas. |
Preenchimento de valores ausentes |
Inserção apropriada de dados faltantes. |
Inserção de valores padrão a campos vazios. |
Possibilitar consultas e análises em registros completos. |
Averiguação de correlações ou discrepâncias |
Identificação e tratamento de valores discrepantes. |
Exclusão de valores de preços de produtos ou serviços não condizentes com as tabelas atuais. |
Evitar que dados incoerentes ou errados distorçam análises estatísticas e modelos. |
Recapitule as diferenças conceituais entre higienização e enriquecimento de dados; dê uma olhada:
Tenha em mente também que a linha entre essas duas abordagens está ficando mais tênue. Isso porque muitas ferramentas avançadas oferecem uma combinação de serviços de higienização e enriquecimento de dados.
Na prática, antes de enriquecer, sempre é preciso higienizar a base de dados já existente.
Ambas as tarefas devem ser incorporadas como necessidades contínuas. Especialmente para lidar com a dinâmica de produção, captação, processamento e análise de informações de diversos formatos cada vez mais frequente nas organizações.
Logo, ao buscar uma aplicação ou um serviço, é preciso saber se a necessidade imediata é de enriquecimento ou de higienização de dados. Isso porque, dependendo da demanda, os fornecedores de tecnologia podem sugerir a melhor abordagem.
É importante não perder de vista que enriquecer dados não é uma tarefa que deva ser realizada manualmente. Pelo contrário, quanto mais automatizado for esse processo, mais efetivo e proveitoso ele será.
A boa notícia é que já existem no mercado excelentes ferramentas de enriquecimento e higienização de bases de dados. Entre elas, as melhores são desenvolvidas sob o guarda-chuva da Inteligência Artificial (aprendizado de máquina, algoritmos de última geração, e por aí vai), e evoluem conforme a complexidade da era dos dados aumenta.
É o caso da plataforma de GTM Intelligence da Cortex, a mais utilizada pelas companhias com alta maturidade comercial no Brasil.
Essa solução é útil para lidar com grandes volumes de dados e obter insights específicos de negócios. Ela amplia a melhoria dos dados internos e também facilita a incorporação de novas bases — combinando, incrementando e ampliando o valor informacional.
Contudo, antes de adotá-la é bom fazer seguir algumas recomendações. São elas:
Feito isso, o caminho para implantação da ferramenta está bem pavimentado. E, uma vez que ela já esteja implementada, pode-se fazer uso dela para captar, processar, enriquecer e analisar dados com finalidades como:
→ Dê o play no vídeo a seguir para saber como o sistema de GTM Intelligence da Cortex ajudou a Simpress a limpar sua base de leads:
Elas garantem que as bases de informações sobre as quais as operações estão amparadas estejam sempre relevantes, ordenadas e ricas em conteúdo. Além disso, potencializam o conhecimento sobre o mercado, favorecendo movimentos certeiros em direção ao sucesso.
Os processos de limpeza de dados ocorrem em bancos existentes; trata-se de consertar o que já está lá, organizar e otimizar para uso. Já o enriquecimento consiste em examinar o que já existe, encontrar as lacunas e adicionar informações, muitas vezes de fontes externas.
Para se chegar a esse grau de domínio, é preciso investir em tecnologia de ponta: plataformas que permitem higienização e enriquecimento de dados de forma precisa.
Sobre a Cortex
A Cortex é a empresa líder em IA aplicada a negócios e Inteligência de Go-to-Market. Caso queira saber como otimizar o processo comercial das empresas, ajudando-as a encontrar formas mais eficientes de chegar a seus clientes e fechar negócios, conheça nossa solução de GTM Intelligence for B2B companies.
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