Você sabe para que serve o Data Mining? A prática também é conhecida como mineração de dados, em tradução livre, e consiste na procura de padrões relevantes e sólidos em um grande volume de dados.
Dentre os vários benefícios da tecnologia para empresas e estratégias de mercado, o Data Mining é uma técnica presente em organizações que querem entender profundamente o seu consumidor e se tornarem mais competitivas, consequentemente, deixando os concorrentes para trás.
Assim, esse entendimento global do mercado e a assimilação do perfil comportamental dos clientes são um diferencial para qualquer companhia que deseja se destacar na era dos dados. O impacto nas vendas, por exemplo, é bastante significativo.
Quer entender para que serve o Data Mining e como usá-lo para melhorar sua receita? Então, continue lendo até o fim!
Para que serve o Data Mining?
O Data Mining é um processo usado pelas empresas para encontrar informações úteis em meio a dados brutos.
Dessa forma, por meio de ferramentas e softwares usados na procura de padrões em lotes, as empresas podem aprender mais sobre seus clientes. Com isso, é possível desenvolver estratégias de marketing assertivas, aumentar as vendas e diminuir os custos.
A mineração de dados depende da captação, do armazenamento e do processamento de dados de forma eficaz. Esses processos envolvem conhecer bem o seu público e coletar as informações relevantes para suas ações.
- Veja nosso infográfico sobre o funcionamento do Data Mining!
Portanto, vejamos no tópico seguinte como ocorrem, na prática, as operações de Data Mining no dia a dia empresarial.
Quais são as etapas do Data Mining?
São 5 as etapas do Data Mining no universo corporativo. Abaixo, listamos o passo a passo de seu funcionamento em uma organização:
- os dados são coletados e carregados em data warehouses (ou bancos de dados) especificamente para essa estratégia;
- eles são armazenados e gerenciados com um servidor dedicado ou em algum lugar na nuvem;
- analistas, cientistas de dados, equipes de gerenciamento e profissionais de TI determinam a melhor forma de organizá-los;
- o software de Data Mining classifica os dados com base nos resultados do usuário;
- os profissionais que utilizarão as informações para criar estratégias e ações finalizam o processo transformando os dados em formatos de conteúdos mais acessíveis, como painéis, relatórios etc.
Veja vantagens para empresas e time de vendas
De forma geral, a mineração de dados pode potencializar o trabalho em várias áreas da empresa. Não apenas o time de vendas ou alguma equipe específica, mas toda a operação pode sair ganhando. Dessa forma, alguns exemplos de vantagens são:
Maior precisão sobre o futuro do negócio
O planejamento estratégico é um processo crítico em todas as organizações.
Na prática, o Data Mining entra em cena para fornecer aos gestores previsões confiáveis com base nas tendências passadas e nas condições atuais.
Uma grande loja de departamentos, por exemplo, pode usar a mineração de dados na criação de modelos que preveem a demanda para cada categoria de produto em respectiva loja, e direcionar o inventário apropriado para atender com eficiência às necessidades dos clientes.
Essa é uma das muitas maneiras de o Data Mining auxiliar em práticas de customer intelligence, pois a prática é fundamental para o time de vendas encontrar a sonhada previsibilidade de comportamento dos clientes.
Dessa forma, a partir de dados coletados sobre os hábitos do consumidor, suas interações, preferências e tendências de compra, é possível:
- achar padrões para saber qual a chance do cliente comprar novamente;
- o quanto ele pode e está disposto a pagar;
- em quanto tempo ele geralmente volta a comprar;
- e muito mais!
Esses são só alguns exemplos do que é possível fazer, quando a empresa e o time de vendas olham para o valor dos dados coletados sobre o seu público, cliente e mercado.
Redução de custos
Quando falamos em vantagens competitivas para as empresas, a primeira dúvida que surge é:
Será possível economizar com essa nova estratégia? Afinal, todo gestor quer encontrar soluções para faturar mais e otimizar o orçamento.
A mineração de dados permite o uso e alocação de recursos eficientes. No ponto de vista do time de vendas, a prática permite levantar dados mais pertinentes sobre o perfil do seu consumidor, seus hábitos de compra e outros aspectos da interação desse público com a marca. Assim, é possível fazer uma segmentação do público.
Tendo um perfil comportamental bem assinalado de cada cliente em específico, é possível, por exemplo, oferecer o produto certo na hora certa. Os esforços de venda ganham em eficácia e, consequentemente, em diminuição dos custos.
Essa redução de gastos pode ser vista também por meio da melhoria nos índices de retenção de clientes. Afinal, pesquisas afirmam que é 7 vezes mais caro prospectar novos clientes do que manter os antigos.
Portanto, com base em dados, é possível direcionar a abordagem de vendas para o seu perfil de cliente ideal. Assim, o departamento Comercial da sua empresa economiza tempo, não precisando direcionar esforços para leads menos qualificados e que tenham menor probabilidade de fechar negócios.
Acesso às percepções dos clientes
As empresas implantam exemplos de Data Mining a partir de informações sobre o cliente para descobrir as principais características e diferenças entre eles. Até aqui, nenhuma novidade. Mas qual o impacto disso na percepção do consumidor?
Portanto, com essa prática, é possível criar personas e personalizar cada ponto de contato na melhoria da experiência geral de compra. O discurso, a linguagem, entre outros fatores da relação com o público, serão aprimorados com referências concretas.
Aprendi para que serve Data Mining! Como implementar em uma empresa?
Investir em uma plataforma de PaaS (Platform as a Service) de inteligência de vendas sofisticada e eficiente é o passo principal para tornar sua empresa data driven e usar a mineração de dados a seu favor!
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Gostou do post? Viu a importância de aprender para que serve Data Mining? Aproveite para continuar acompanhando os conteúdos do nosso blog sobre análise de dados e vendas em tempos de transformação digital!
